「ジップの法則（あるいは、ジフの法則）」というのがあります。
Wikipediaをコピペすると、「出現頻度が k 番目に大きい要素が全体に占める割合が 1/k に比例するという経験則。包括的な理論的説明はまだ成功していないものの、様々な現象に適用できることが知られている。この法則に従う確率分布（離散分布）をジップ分布という。ジップ分布はゼータ分布（英語版）の特殊な形である。」
日本の47都道府県の人口と順位の関係を示したのが右のグラフです。（平成27年の国勢調査の結果を基にしています。）
赤線が順位2位（神奈川県）から9位（福岡県）までの9道府県で成立するジップ分布です。
黄線が順位11位（茨城県）から46位（島根県）までで成立するジップ分布です。
＜10位の静岡県はその中間＞
ジップ分布から外れているのが、1位の東京都と47位の鳥取県です。
もし、1位の東京都の人口が赤線のジップ分布に従うなら、約1200万人になります。
平成27年の東京都の人口は1350万人でしたので、10％強超過しています。
尚、このジップ分布を47都道府県を適用した場合の日本の総人口は1億4200万人です。
平成27年の日本の人口は1億2700万人でしたから、12％ほど人口が増えます。
同様に黄線のジップ分布を適用すると、東京都の人口は600万人、大阪府は490万人・・になります。日本の総人口は8900万人です。総人口が30％減ることになります。
いずれにしても、東京都の人口が不自然に多いというのは確かだと思います。
今後の人口減少社会を考えれば、黄線のジップ分布で示されるような日本が、心地よくて住みやすいような気がしています。
日本の人口8900万人で、東京都の人口600万人です。いかがでしょうか？